Comment savoir si une IA vous recommande (et a quelle frequence)

Vous le savez en posant vous-meme, a ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini, la question exacte qu'un client taperait, puis en cherchant votre nom dans chaque reponse : ce test ne coute rien et prend cinq minutes. La frequence, elle, ne se voit qu'en repetant l'exercice plusieurs semaines de suite, parce qu'une meme question recoit parfois une reponse differente d'un jour a l'autre.

Comment tester a la main, gratuitement ?

Cinq gestes, dans l'ordre, sur votre metier et votre ville.

1. Ouvrez ChatGPT et posez la question exacte qu'un client poserait, par exemple "qui fait [votre metier] a [votre ville]". Lisez la reponse en entier et cherchez votre nom ou votre domaine dedans, pas seulement dans un lien en bas de reponse.
2. Repetez la meme question, mot pour mot, sur Perplexity, puis sur Claude, puis sur Gemini. Chaque moteur cherche et choisit ses sources separement : etre cite par l'un ne dit rien des trois autres.
3. Tapez la meme requete dans la barre Google et regardez si un encart AI Overviews apparait au-dessus des liens classiques, et si votre nom y figure.
4. Verifiez dans Google Search Console que la page visee est bien indexee. Un moteur qui cherche en direct ne peut pas citer une page que l'index ne connait pas.
5. Notez la date, le moteur et le resultat (cite, absent, ou concurrent cite a votre place) dans un tableau simple. Sans cette trace, la verification suivante ne sert a rien.

Pourquoi une seule verification ne suffit-elle pas ?

Parce que la reponse d'une IA n'est pas fixe. Les moteurs generatifs cherchent en direct : les resultats web changent, un concurrent publie une page mieux formee, et la reponse se deplace sans que rien n'ait change de votre cote. Une verification faite un mardi peut donner un resultat different le vendredi suivant, sur la meme question, au meme moteur.

Une mesure isolee dit seulement : ce jour-la, sur ce moteur, j'etais cite ou je ne l'etais pas. Elle ne dit rien sur la tendance, ni sur l'effet d'une correction que vous auriez faite sur votre page.

Pourquoi le faire en continu change la reponse ?

Une serie de mesures transforme une photo en film. Elle montre si une correction (une reponse deplacee en tete de page, un bloc de donnees structurees ajoute) fait gagner une citation dans les semaines qui suivent, et sur quel moteur precisement. Elle montre aussi quand un concurrent prend votre place, ce qu'une verification isolee ne peut jamais reveler.

ZenRadar automatise ces cinq gestes : il interroge ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini via OpenRouter, et les AI Overviews de Google via DataForSEO, enregistre chaque releve dans une base Supabase, et relance la mesure a heures fixes, avec trois taches planifiees (une toutes les six heures, une chaque semaine, une chaque jour).

Le mecanisme complet de selection d'une IA : pourquoi ChatGPT ne cite jamais votre entreprise. Choisir un outil de suivi automatique : outil de suivi de visibilite dans les IA.